Deepseek نشان می دهد که استراتژی AI متا در حال کار است
انتشار: بهمن 10، 1403
بروزرسانی: 01 تیر 1404

Deepseek نشان می دهد که استراتژی AI متا در حال کار است


هنگامی که یک شرکت کوچک چینی به نام Deepseek فاش کرد که یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کرده است که می تواند با محصولات پیشرو AI ساخته شده در ایالات متحده مطابقت داشته باشد ، این خبر در بسیاری از محافل به ،وان هشدار مبنی بر اینکه چین در حال بسته شدن شکاف در مسابقه جه، برای ساخت مصنوعی است ، مورد استقبال قرار گرفت. هوش

Deepseek همچنین گفت که این فناوری جدید هوش مصنوعی خود را به طور مؤثر و با تراشه های رایانه ای سخت تر از رقبای آمریکایی خود ساخته است ، و صنعتی را تکان می دهد که اعتقاد داشته است که هوش مصنوعی بزرگتر و بهتر میلیاردها دلار هزینه خواهد داشت.

اما کارشناسان هوش مصنوعی در داخل غول فناوری متا ، پیشرفت Deepseek را چیزی بیش از ورود یک رقیب زیرک و جدید از طرف دیگر جهان دیدند: این توهین آمیز بود که یک تصمیم غیر متعارف متا تقریباً دو سال پیش تصمیم درستی گرفت.

در سال 2023 ، متا ، در حرکتی بسیار انتقاد شده ، پس از صرف میلیون ها نفر برای ساخت آن ، فناوری هوش مصنوعی پیشرفته خود را از بین برد. Deepseek از بخش هایی از آن فناوری و همچنین سایر ابزارهای هوش مصنوعی که بطور آزادانه در اینترنت از طریق یک روش توسعه نرم افزاری به نام منبع باز در دسترس است استفاده کرد.

مدیران متا معتقدند که پیشرفت Deepseek نشان می دهد که Ups،s اکنون فرصتی برای نوآوری و رقابت با غول های فنی که بیشتر زمینه بازی AI را برای خودشان داشته اند ، دارند زیرا AI هزینه های زیادی برای ساخت دارد. این چیزی بود که مدیران متا امیدوار بودند که وقتی فناوری خود را از دست دادند ، اتفاق بیفتد.

Ragavan Srinivasan ، معاون رئیس جمهور متا ، در مصاحبه ای در روز سه شنبه گفت: "استراتژی منبع باز ما تأیید شد." "هرچه افراد بیشتری که به این فناوری دسترسی پیدا می کنند ، برای پیشبرد سریعتر کارها نیاز داشته باشند ، بهتر می شوند."

متا همچنین نگاهی دقیق به کار انجام شده در Deepseek می اندازد. پس از رهبری متا ، این شرکت چینی فناوری خود را به جامعه فناوری منبع باز نیز منتشر کرد. متا چندین "اتاق جنگ" ایجاد کرده است که در آن کارکنان فن آوری مهندسی Deepseek مع، هستند.

کارمندان متا به دنبال راه هایی برای کاهش هزینه آموزش نرم افزار خود هستند - اصطلاحی که برای توصیف نحوه یادگیری فن آوری های AI از داده ها استفاده می شود - و آن را در هوش مصنوعی متا در اوایل استفاده می کند گزارش شده در اتاق های جنگ

قبل از متا ، که صاحب فیس بوک ، اینستاگرام و واتس اپ بود ، فناوری هوش مصنوعی خود را از دست داد ، این شرکت روی پروژه هایی مانند واقعیت مجازی متمرکز شده بود. هنگامی که Openai در اوا، سال 2022 Chatbot Chatgpt را معرفی کرد ، صاف شد. سایر غول های فنی مانند مایکروسافت ، شریک نزدیک Openai و Google نیز در تلاش های هوش مصنوعی خود به خوبی پیش رفتند.

(نیویورک تایمز از Openai و شریک زندگی خود ، مایکروسافت شکایت کرده است ، و ادعا می کند که نقض حق چاپ از مطالب خبری مربوط به سیستم های AI است. این دو شرکت فنی ادعاهای این پرونده را رد کرده اند.)

با به اشتراک گذاشتن آزادانه کدی که فناوری هوش مصنوعی خود را به وجود آورد ، به نام لاما، متا امیدوار بود که توسعه فناوری خود را تسریع کند و دیگران را برای ساختن بالای آن جذب کند. مهندسان متا معتقد بودند که کارشناسان هوش مصنوعی که به طور مش، کار می کنند می توانند پیشرفت بیشتری نسبت به تیم های متخصصان در داخل شرکت ها داشته باشند ، زیرا در Openai و سایر غول های فنی حضور داشتند.

متا می توانست این کار را انجام دهد. این کار با فروش تبلیغات آنلاین ، نه نرم افزار AI ، درآمد ،ب کرد. با تسریع در توسعه هوش مصنوعی که به صورت رایگان به مصرف کنندگان ارائه می شود ، می تواند توجه بیشتری به خدمات آنلاین مانند فیس بوک و اینستاگرام - و فروش بیشتر تبلیغات به خود جلب کند.

آنها تنها شرکت بزرگ آمریکایی بودند که از این رویکرد استفاده ،د. و انجام این کار برای آنها آسان تر بود - قابل دفاع تر ، " گفت: کریس V. نیکلسون ، سرمایه گذار با شرکت سرمایه گذاری Page One Ventures ، که روی فناوری های هوش مصنوعی تمرکز دارد. وی افزود: متا می تواند زیر هزینه ای را برای ساخت آن - یا حتی آن را از بین ببرد - برای جذب مشتری و افزایش فروش سایر خدمات ارائه دهد.

بسیاری در دره سیلی، گفتند که حرکت متا سابقه خطرناکی را ایجاد کرده است زیرا چت بابات می تواند به گسترش اطلاعات ، گفتار نفرت و سایر محتوای سمی کمک کند. اما متا گفت که هرگونه خطری از مزایای منبع باز فراتر رفته است. آنها افزودند که بیشتر توسعه هوش مصنوعی از طریق منبع باز به اشتراک گذاشته شده بود تا اینکه چتپپ شرکت ها را از نشان دادن آنچه که در آن کار می کنند نشان دهند.

حال ، اگر می توان کار Deepseek را تکرار کرد - به ویژه ادعای آن مبنی بر اینکه قادر به ساخت هوش مصنوعی خود با قیمت من، تر از آنچه ممکن بود ممکن بود باشد - این می تواند فرصت های بیشتری را برای شرکت های بیشتری فراهم کند تا آنچه را که متا انجام داده است گسترش دهند.

آقای نیکلسون گفت: "این پویایی ها برای مصرف کننده ایالات متحده نامرئی هستند." "اما آنها بسیار مهم هستند."

یان ل، ، پیشگام اولیه هوش مصنوعی که دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا است ، در پستی گفت وابسته به لینکدین این که افرادی که فکر می کنند از کار DeepMind فکر می کند این است که چین در حال ضرب و شتم ایالات متحده در توسعه AI است ، در حال سوءاستفاده از اوضاع هستند. وی گفت: "خواندن صحیح این است:" مدل های منبع باز از مدل های اختصاصی پیشی می گیرند. "

دکتر ل، افزود: "از آنجا که کار آنها منتشر شده و منبع باز است ، همه می توانند از آن سود ببرند. این قدرت تحقیقات باز است. "

در تابستان گذشته ، بسیاری از شرکت های چینی رهبری متا را دنبال کرده بودند ، که مرتباً کار خود را باز می ،د. این شرکت ها شامل Deepseek بودند که توسط یک شرکت تجاری کمی به نام High-Flyer ایجاد شده است.

برخی از شرکت های چینی نسخه های "تنظیم دقیق" را ارائه دادند فناوری باز شده توسط شرکت های سایر کشورها ، مانند متا. اما دیگران ، مانند S،-up 01.ai ، که توسط یک سرمایه گذار و تکنسین مشهور به نام Kai-Fu Lee تأسیس شده است ، از بخش هایی از کد متا برای ساختن فن آوری های قدرتمندتر استفاده کرده است.

کارشناسان فناوری ایالات متحده هنوز استدلال می کنند که شرکت های آمریکایی مانند متا نباید با استفاده از فن آوری های خود ، به دلیل اینکه در چین به AI سوخت می دادند ، از منابع خود استفاده کنند. اما دیگران می گویند که اگر شرکت های آمریکایی آزادانه ارائه فناوری خود را متوقف کنند ، مرکز توسعه منبع باز به هر حال به سادگی به چین تغییر می کند.

در اوایل سال جاری ، دانشجویان دانشگاه کالیفرنیا ، برکلی یک سیستم هوش مصنوعی را ساختند که از بسیاری جهات با عملکرد آ،ین سیستم OpenAi رقابت می کرد. آنها این کار را با ساخت بالای دو فناوری منبع باز منتشر ،د که توسط غول فناوری چینی Alibaba منتشر شد.

Clément Delangue ، مدیر اجرایی Hugging Face ، شرکتی که میزبان بسیاری از جهان است ، گفت: "وقتی شما در حال ساخت فناوری هستید ، بهترین راه برای رقابت ، به اشتراک گذاری کد ، تقویت بنیاد و تسریع در سرعت پیشرفت است." پروژه های هوش مصنوعی منبع باز.



منبع: https://www.nytimes.com/2025/01/29/technology/meta-deepseek-ai-open-source.html