AnyChat ChatGPT، Google Gemini و موارد دیگر را برای انعطاف پذیری نهایی هوش مصنوعی گرد هم می آورد.

به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید تا آ،ین به روز رس، ها و محتوای انحصاری در زمینه پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت را دریافت کنید. بیشتر بد،د

ابزار جدیدی به نام هر چت با متحد ، طیف وسیعی از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) تحت یک رابط، به توسعه‌دهندگان انعطاف‌پذیری بی‌سابقه‌ای می‌دهد.

توسعه یافته توسط احسن خلیق (همچنین به ،وان “AK” شناخته می شود)، یک چهره برجسته در جامعه هوش مصنوعی و پیشرو در رشد یادگیری ماشین در Gradio، این پلت فرم به کاربران اجازه می دهد تا به طور یکپارچه بین مدل هایی مانند ChatGPT، جمینی گوگل، گیجی، کلود، LLaMA متا، و گروک، همه بدون قفل شدن در یک ارائه دهنده واحد. AnyChat وعده می دهد که نحوه تعامل توسعه دهندگان و شرکت ها با هوش مصنوعی را با ارائه یک راه حل یک مرحله ای برای دسترسی به چندین سیستم هوش مصنوعی تغییر دهد.

در هسته آن، هر چت طراحی شده است تا توسعه دهندگان را برای آزمایش و استقرار LLM های مختلف بدون محدودیت های پلتفرم های سنتی آسان تر کند. خلیق گفت: «ما می‌خواستیم چیزی بسازیم که به کاربران کنترل کاملی بر روی مدل‌هایی که می‌توانند استفاده کنند، بدهد. AnyChat به‌جای اینکه به یک ارائه‌دهنده وابسته باشد، این آزادی را به شما می‌دهد تا مدل‌هایی را از منابع مختلف ادغام کنید، خواه یک مدل اختصاصی مانند Google’s Gemini باشد یا یک گزینه منبع باز از Hugging Face.

زاییده فکر خلیق ساخته شده است، یک چارچوب محبوب برای ایجاد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی قابل تنظیم است. ویژگی های پلت فرم a رابط مبتنی بر برگه که به کاربران اجازه می دهد تا به راحتی بین مدل ها جابجا شوند، همراه با منوهای کشویی برای انتخاب نسخه های خاص هر هوش مصنوعی. AnyChat نیز پشتیب، می کند احراز هویت رمزی، اطمینان از دسترسی ایمن به APIها برای کاربران سازم،. برای مدل‌هایی که به کلیدهای API پولی نیاز دارند – مانند قابلیت‌های جستجوی Gemini – توسعه‌دهندگان می‌توانند اعتبارنامه‌های خود را وارد کنند، در حالی که مدل‌های دیگر، مانند مدل‌های پایه Gemini، به لطف کلید رایگان ارائه شده توسط Khaliq، بدون کلید API در دسترس هستند.

چگونه AnyChat یک شکاف مهم در توسعه هوش مصنوعی را پر می کند

راه اندازی AnyChat در زمان حساسی برای صنعت هوش مصنوعی رخ می دهد. به ،وان شرکت ها به طور فزاینده هوش مصنوعی یکپارچه در عملیات خود، بسیاری خود را با محدودیت های پلتفرم های فردی محدود کرده اند. ا،ر توسعه دهندگان در حال حاضر باید بین تعهد به یک مدل واحد، مانند GPT-4o OpenAI، یا صرف زمان و منابع قابل توجه برای یکپارچه سازی چندین مدل به طور جداگانه، یکی را انتخاب کنند. AnyChat با ارائه یک رابط یکپارچه که می تواند هر دو مدل انحصاری و منبع باز را مدیریت کند، این نقطه درد را برطرف می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که در هر لحظه بهترین ابزار را برای کار انتخاب کنند.

این انعطاف پذیری قبلاً توجه جامعه توسعه دهندگان را به خود جلب کرده است. در یک به روز رس، اخیر، یک مشارکت کننده پشتیب، برای DeepSeek V2.5، یک مدل تخصصی که از طریق Hyperbolic API، نشان می دهد که چگونه می توان مدل های جدید را به راحتی در پلتفرم ادغام کرد. خالق گفت: «قدرت واقعی AnyChat در توانایی آن برای رشد نهفته است. جامعه می‌تواند آن را با مدل‌های جدید گسترش دهد و پتانسیل این پلتفرم را بسیار بیشتر از هر مدلی به تنهایی می‌سازد.»

چه چیزی AnyChat را برای تیم ها و شرکت ها مفید می کند

برای توسعه دهندگان، AnyChat یک راه حل ساده برای آنچه که در طول تاریخ یک فرآیند پیچیده و وقت گیر بوده است، ارائه می دهد. به جای ایجاد زیرساخت جداگانه برای هر مدل یا مجبور شدن به استفاده از یک ارائه دهنده هوش مصنوعی، کاربران می توانند چندین مدل را در یک برنامه مستقر کنند. این به ویژه برای شرکت‌هایی مفید است که ممکن است به مدل‌های مختلف برای وظایف مختلف نیاز داشته باشند – یک سازمان می‌تواند از ChatGPT برای پشتیب، مشتری، Gemini برای قابلیت‌های تحقیق و جستجو، و LLaMA متا برای وظایف مبتنی بر چشم‌انداز، همه در یک رابط استفاده کند.

این پلتفرم همچنین از قابلیت‌های جستجوی بلادرنگ و چندوجهی پشتیب، می‌کند و آن را به ابزاری همه‌کاره برای موارد استفاده پیچیده‌تر تبدیل می‌کند. برای مثال، مدل‌های Perplexity که در AnyChat ادغام شده‌اند، قابلیت جستجوی بلادرنگ را ارائه می‌کنند، ویژگی که بسیاری از شرکت‌ها آن را برای همگام شدن با اطلاعات دائماً در حال تغییر ارزشمند می‌دانند. از سوی دیگر، مدل‌هایی مانند LLaMA 3.2 پشتیب، از دید را ارائه می‌کنند و قابلیت‌های پلتفرم را فراتر از هوش مصنوعی مبتنی بر متن گسترش می‌دهند.

خالق اشاره کرد که یکی از مزایای کلیدی AnyChat پشتیب، منبع باز آن است. او گفت: «ما می‌خواستیم اطمینان حاصل کنیم که توسعه‌دهندگ، که کار با مدل‌های منبع باز را ترجیح می‌دهند، همان دسترسی را دارند که از سیستم‌های اختصاصی استفاده می‌کنند. AnyChat طیف گسترده ای از مدل های میزب، شده را پشتیب، می کند صورت در آغوش گرفته، یک پلت فرم محبوب برای پیاده سازی AI منبع باز. این به توسعه دهندگان کنترل بیشتری بر روی استقرار خود می دهد و به آنها امکان می دهد از هزینه های API پرهزینه مرتبط با مدل های اختصاصی اجتناب کنند.

چگونه AnyChat پردازش متن و تصویر را انجام می دهد

یکی از جذاب‌ترین جنبه‌های AnyChat پشتیب، آن از هوش مصنوعی چندوجهی یا مدل‌هایی است که می‌توانند هم متن و هم تصاویر را پردازش کنند. این قابلیت به طور فزاینده ای حیاتی می شود زیرا شرکت ها به دنبال سیستم های هوش مصنوعی هستند که می توانند وظایف پیچیده تری را انجام دهند، از تجزیه و تحلیل تصاویر برای اه، تشخیصی گرفته تا تولید بینش های مبتنی بر متن از داده های بصری. مدل‌هایی مانند LLaMA 3.2 که شامل پشتیب، بینایی می‌شود، کلید رفع این نیازها هستند و AnyChat جابه‌جایی بین مدل‌های مبتنی بر متن و چند وجهی را در صورت نیاز آسان می‌کند.

برای بسیاری از شرکت ها، این انعطاف پذیری یک معامله بزرگ است. به جای سرمایه‌گذاری در سیستم‌های جداگانه برای تجزیه و تحلیل متن و تصویر، آنها اکنون می‌توانند یک پلتفرم واحد که هر دو را مدیریت می‌کند، مستقر کنند. این می تواند منجر به صرفه جویی قابل توجه در هزینه و همچنین زمان توسعه سریع تر پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی شود.

کتابخانه رو به رشد مدل‌های هوش مصنوعی AnyChat

پتانسیل AnyChat فراتر از قابلیت های فعلی آن است. خالق معتقد است که معماری باز این پلتفرم توسعه دهندگان بیشتری را تشویق می کند تا مدل ها را ارائه دهند و در طول زمان آن را به ابزاری قدرتمندتر تبدیل می کند. “زیبایی AnyChat این است که فقط به آنچه اکنون در دسترس است متوقف نمی شود. او به VentureBeat گفت: این پلتفرم برای رشد با جامعه طراحی شده است، به این م،ی که پلتفرم همیشه در لبه توسعه هوش مصنوعی خواهد بود.

جامعه قبلاً این دیدگاه را پذیرفته است. در یک بحث در مورد صورت در آغوش گرفتن، توسعه دهندگان متوجه شده اند که افزودن مدل های جدید به پلتفرم چقدر آسان است. با پشتیب، از مدل هایی مانند DeepSeek V2.5 که در حال حاضر یکپارچه شده است، AnyChat آماده تبدیل شدن به مرکزی برای آزمایش و استقرار هوش مصنوعی است.

آینده AnyChat و توسعه هوش مصنوعی چیست

همانطور که چشم انداز هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل است، ابزارهایی مانند AnyChat نقش مهمی در شکل دادن به نحوه تعامل توسعه دهندگان و شرکت ها با فناوری هوش مصنوعی ایفا خواهند کرد. AnyChat با ارائه یک رابط یکپارچه برای چندین مدل و امکان ادغام یکپارچه سیستم های اختصاصی و منبع باز، موانعی را که به طور سنتی پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی را از بین می برد، از بین می برد.

برای توسعه دهندگان، این آزادی انتخاب بهترین ابزار برای کار را بدون دردسر مدیریت چندین سیستم ارائه می دهد. برای شرکت ها، راه حل مقرون به صرفه و مقیاس پذیری ارائه می کند که می تواند در کنار نیازهای هوش مصنوعی آنها رشد کند. همانطور که مدل‌های بیشتری اضافه می‌شود و پلتفرم همچنان به تکامل خود ادامه می‌دهد، AnyChat می‌تواند به ابزاری من، برای هر ،ی تبدیل شود که می‌خواهد از قدرت کامل مدل‌های زبان بزرگ در برنامه‌های خود استفاده کند.

VB Daily

در جریان باشید! آ،ین اخبار را روزانه در صندوق ورودی خود دریافت کنید

با اشتراک، با شرایط خدمات VentureBeat موافقت می کنید.

با تشکر برای اشتراک. خبرنامه های بیشتر VB را اینجا ببینید.

خطایی رخ داد.

منبع: https://venturebeat.com/ai/anychat-brings-together-chatgpt-google-gemini-and-more-for-ultimate-ai-flexibility/