مغز ما پایگاه داده برداری است – در اینجا دلیل مفید بودن آن هنگام استفاده از هوش مصنوعی است

در سال 2014، پیشرفتی در گوگل، نحوه درک ماشین‌ها از زبان را تغییر داد: مدل توجه به خود. این نوآوری به هوش مصنوعی اجازه داد تا با در نظر گرفتن کلمات به‌،وان بردارهای ریاضی – نمایش‌های عددی دقیقی که روابط بین ایده‌ها را نشان می‌دهد، زمینه و م،ا را در ارتباطات انس، درک کند. امروزه، این رویکرد مبتنی بر بردار به پایگاه‌های داده برداری پیچیده تبدیل شده است، سیستم‌هایی که نحوه پردازش و بازیابی اطلاعات توسط مغز ما را منع، می‌کنند. این همگرایی شناخت انسان و فناوری هوش مصنوعی فقط نحوه کار ماشین‌ها را تغییر نمی‌دهد، بلکه نحوه ارتباط ما با آنها را دوباره تعریف می‌کند.

چگونه مغز ما قبلاً در بردارها فکر می کند

بردارها را به ،وان مختصات GPS برای ایده ها در نظر بگیرید. همانطور که GPS از اعداد برای مکان یابی مکان ها استفاده می کند، پایگاه های داده برداری از مختصات ریاضی برای ترسیم مفاهیم، ​​مع، و روابط استفاده می کنند. هنگامی که یک پایگاه داده برداری را جستجو می کنید، فقط به دنبال مطابقت های دقیق نیستید، بلکه ال،ا و روابط را پیدا می کنید، درست همانطور که مغز شما هنگام یادآوری یک خاطره انجام می دهد. به یاد دارید که به دنبال کلیدهای ماشین گم شده خود هستید؟ مغز شما به طور روشمند هر اتاق را اسکن نکرده است. به سرعت به خاطرات مرتبط بر اساس زمینه و شباهت دسترسی پیدا کرد. این دقیقاً نحوه عملکرد پایگاه داده های برداری است.

سه مهارت اصلی، تکامل یافته است

برای پیشرفت در این آینده با هوش مصنوعی، باید آنچه را که من سه مهارت اصلی می نامم: خواندن، نوشتن و پرس و جو را توسعه دهیم. اگرچه ممکن است اینها آشنا به نظر برسند، اما کاربرد آنها در ارتباطات هوش مصنوعی مست،م تغییر اساسی در نحوه استفاده از آنها است. خواندن به درک زمینه انسان و ماشین تبدیل می شود. نوشتن به ارتباطات دقیق و ساختار یافته ای تبدیل می شود که ماشین ها می توانند آن را پردازش کنند. و پرس‌وجو – شاید مهم‌ترین مهارت جدید – شامل یادگیری هدایت شبکه‌های گسترده اطلاعات مبتنی بر برداری به روش‌هایی است که شهود انس، را با کارایی ماشین ،یب می‌کند.

تسلط بر ارتباطات برداری

حسابداری را در نظر بگیرید که با یک مغایرت مالی پیچیده مواجه است. به طور سنتی، آنها به تجربه و جستجوهای دستی خود از طریق مستندات تکیه می ،د. در آینده ما با هوش مصنوعی، آنها از سیستم‌های مبتنی بر برداری استفاده خواهند کرد که مانند بسط شهود حرفه‌ای آنها عمل می‌کنند. همانطور که آنها این موضوع را توصیف می کنند، هوش مصنوعی فقط به جستجوی کلمات کلیدی نمی پردازد، بلکه زمینه مشکل را درک می کند و از شبکه گسترده ای از مفاهیم مالی به هم پیوسته، مقررات و موارد گذشته بیرون می آید. نکته کلیدی یادگیری برقراری ارتباط با این سیستم ها به گونه ای است که هم از تخصص انس، و هم از قابلیت های تشخیص الگوی هوش مصنوعی استفاده کند.

اما تسلط بر این مهارت های تکامل یافته به م،ای یادگیری نرم افزارهای جدید یا به خاطر سپردن قالب های سریع نیست. این در مورد درک نحوه اتصال و ارتباط اطلاعات است – تفکر در بردارها، درست مانند مغز ما به طور طبیعی. وقتی مفهومی را برای هوش مصنوعی توصیف می کنید، فقط کلمات را به اشتراک نمی گذارید. شما به آن کمک می کنید تا نقشه وسیعی از م،ا را طی کند. هر چه بهتر بفهمید این اتصالات چگونه کار می کنند، می تو،د سیستم های هوش مصنوعی را به طور مؤثرتری به بینش هایی که نیاز دارید هدایت کنید.

اقدام: مهارت‌های اصلی خود را برای هوش مصنوعی توسعه دهید

آماده اید تا خود را برای آینده ی تقویت شده با هوش مصنوعی آماده کنید؟ در اینجا مراحل مشخصی وجود دارد که می تو،د برای توسعه هر یک از سه مهارت اصلی بردارید:

خواندن خود را تقویت کنید

خواندن در عصر هوش مصنوعی به چیزی بیش از درک نیاز دارد – توانایی پردازش و ،یب سریع اطلاعات پیچیده را می طلبد. برای بهبود:

1. روزانه دو کلمه جدید از اسناد فنی یا مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی مطالعه کنید. آنها را یادداشت کنید و استفاده از آنها را در زمینه های مختلف تمرین کنید. این واژگان مورد نیاز برای برقراری ارتباط موثر با سیستم های هوش مصنوعی را ایجاد می کند.
2. روزانه حداقل دو تا سه صفحه از محتوای مرتبط با هوش مصنوعی را بخو،د. بر وبلاگ های فنی، خلاصه های تحقیقاتی یا انتشارات صنعتی تمرکز کنید. هدف فقط مصرف نیست، بلکه توسعه توانایی است،اج ال،ا و روابط از محتوای فنی است.
3. خواندن اسناد از پلتفرم های اصلی هوش مصنوعی را تمرین کنید. درک نحوه توصیف و توضیح سیستم های هوش مصنوعی مختلف به شما کمک می کند تا توانایی ها و محدودیت های آنها را بهتر درک کنید.

نوشتن خود را تکامل دهید

نوشتن برای هوش مصنوعی نیاز به دقت و ساختار دارد. هدف شما این است که به گونه ای ارتباط برقرار کنید که ماشین ها بتوانند به طور دقیق تفسیر کنند.

1. گرامر و نحو را عمداً مطالعه کنید. مدل‌های زبان هوش مصنوعی بر اساس ال،ا ساخته شده‌اند، بنابراین درک نحوه ساختار نوشتار به شما کمک می‌کند تا اعلان‌های مؤثرتری ایجاد کنید.
2. دستورات نوشتن را روزانه تمرین کنید. هر روز سه مورد جدید ایجاد کنید، سپس آنها را تجزیه و تحلیل و اصلاح کنید. توجه داشته باشید که چگونه تغییرات جزئی در ساختار و انتخاب کلمات بر پاسخ های هوش مصنوعی تأثیر می گذارد.
3. یاد بگیرید که با ،اصر پرس و جو بنویسید. با مشخص ، اطلاعاتی که درخواست می‌کنید و اینکه چگونه می‌خواهید سازماندهی شوند، تفکری شبیه به پایگاه داده را در نوشته خود بگنج،د.

استاد پرس و جو

پرس و جو شاید مهم ترین مهارت جدید برای تعامل با هوش مصنوعی باشد. این در مورد یادگیری پرسیدن سوالات به روش هایی است که از قابلیت های هوش مصنوعی استفاده می کند:

1. نوشتن عبارت های جستجو برای موتورهای جستجوی سنتی را تمرین کنید. با جستجوهای ساده شروع کنید، سپس به تدریج آنها را پیچیده تر و خاص تر کنید. این پایه و اساس را برای اعلان هوش مصنوعی می سازد.
2. مفاهیم اولیه SQL و ساختارهای پرس و جو پایگاه داده را مطالعه کنید. درک اینکه پایگاه های داده چگونه اطلاعات را سازماندهی و بازیابی می کنند به شما کمک می کند تا به طور سیستماتیک در مورد بازیابی اطلاعات فکر کنید.
3. با فرمت های مختلف پرس و جو در ابزارهای هوش مصنوعی آزمایش کنید. آزمایش کنید که چگونه عبارات و ساختارهای مختلف بر نتایج شما تأثیر می گذارد. آنچه را که برای انواع مختلف درخواست ها بهترین کار می کند، مستند کنید.

آینده همکاری انسان و هوش مصنوعی

شباهت بین حافظه انس، و پایگاه داده های برداری عمیق تر از بازیابی ساده است. هر دو در فشرده سازی عالی هستند و اطلاعات پیچیده را به ال،ای قابل مدیریت تبدیل می کنند. هر دو اطلاعات را به صورت سلسله مراتبی سازماندهی می کنند، از نمونه های خاص گرفته تا مفاهیم کلی. و هر دو در یافتن شباهت ها و ال،ایی که ممکن است در نگاه اول آشکار نباشند، عالی هستند.

این فقط در مورد کارایی حرفه ای نیست – بلکه در مورد آماده شدن برای یک تغییر اساسی در نحوه تعامل ما با اطلاعات و فناوری است. همانطور که سواد جامعه انس، را متحول کرد، این مهارت های ارتباطی تکامل یافته برای مشارکت کامل در اقتصاد تقویت شده با هوش مصنوعی ضروری خواهد بود. اما برخلاف انقلاب‌های تکنولوژیک قبلی که گاهی جایگزین قابلیت‌های انس، می‌شدند، این انقلاب در مورد افزایش است. پایگاه های داده برداری و سیستم های هوش مصنوعی، صرف نظر از اینکه چقدر پیشرفته هستند، فاقد ویژگی های منحصر به فرد انس، خلاقیت، شهود و هوش هیج، هستند.

آینده متعلق به ،، است که می دانند چگونه به صورت بردار فکر کنند و ارتباط برقرار کنند – نه برای جایگزینی تفکر انسان، بلکه برای تقویت آن. درست همانطور که پایگاه های داده برداری نمایش دقیق ریاضی را با تطبیق الگوی بصری ،یب می کنند، متخصصان موفق خلاقیت انسان را با قدرت تحلیلی هوش مصنوعی ،یب می کنند. این در مورد رقابت با هوش مصنوعی یا یادگیری ابزارهای جدید نیست – بلکه در مورد تکامل مهارت های ارتباطی اساسی ما برای کار در هماهنگی با این فناوری های شناختی جدید است.

با ورود به این دوره جدید همکاری انسان و هوش مصنوعی، هدف ما این نیست که هوش مصنوعی را مح،ه کنیم، بلکه آن را تکمیل کنیم. این تحول نه با تسلط بر نرم افزارهای جدید، بلکه با درک چگونگی ترجمه بینش انس، به زبان بردارها و ال،ایی که سیستم های هوش مصنوعی می فهمند آغاز می شود. با پذیرش این تحول در نحوه ارتباط و پردازش اطلاعات، می‌تو،م آینده‌ای را ایجاد کنیم که در آن فناوری به جای جایگزینی توانایی‌های انسان، ارتقاء می‌یابد و منجر به سطوح بی‌سابقه‌ای از خلاقیت، حل مسئله و نوآوری می‌شود.

خوفره قهاما، تحلیلگر پژوهشی، نویسنده کار بدون انسان: چگونه هوش مصنوعی زندگی را برای همیشه متحول، نابود و تغییر خواهد داد و بنیانگذار هوش مصنوعی قتافه.