حامیان محیط زیست در جنگ برای نجات سنجاب های قرمز به هوش مصنوعی روی می آورند

به گفته حافظان محیط زیست، ابزار هوش مصنوعی (AI) که برای تشخیص تفاوت بین سنجاب های خا،تری و قرمز آموزش دیده است، می تواند یک تغییر مطلق بازی باشد.

توسعه‌دهنده آن می‌گوید: این سیستم که Squirrel Agent نام دارد بر روی هزاران تصویر از حیوانات آموزش دیده است که به آن اجازه می‌دهد آنها را با دقت 97 درصد تشخیص دهد.

سپس می‌توان از آن برای کنترل خودکار دسترسی به خوراک‌دهنده‌های سنجاب استفاده کرد – فقط رنگ‌های قرمز به آن‌هایی که حاوی غذا هستند و فقط خا،تری در آن‌هایی که غذا با خمیر ضد بارداری جایگزین شده است، مجاز است.

Emma McClenaghan، یکی از بنیانگذاران Genysys Engine که این ابزار را توسعه داده است، می گوید: «این یک نمایش واقعی از آنچه هوش مصنوعی می تواند انجام دهد است.

“این در زمان واقعی کار می کند تا وظیفه ای را انجام دهیم که به اندازه کافی نداریم [human] داوطلبان انجام دهند.»

Squirrel Agent در حال حاضر در سایت‌هایی در سراسر بریت،ا با همکاری پنج موسسه خیریه حیات وحش در حال آزمایش است.

Genysys Engine امیدوار است که در نهایت نه تنها در مورد سنجاب‌ها بلکه در مورد سایر گونه‌هایی که از نظارت دیجیتالی پیشرفته بهره می‌برند، به‌طور گسترده‌تر استفاده شود.

ایان گلندینینگ، از سنجاب‌های قرمز شمالی – یکی از گروه‌های حفاظتی که در این آزمایش شرکت داشت – به بی‌بی‌سی گفت که برای حیواناتی که او تلاش می‌کند از آنها محافظت کند، کمک فوری از فناوری لازم است.

او گفت: “ما در بار سالن آ،ین فرصت هستیم و صاحبخانه به تازگی آ،ین سفارش ها را اعلام کرده است.”

سنجاب‌های خا،تری تا حد زیادی مسئول کاهش شدید تعداد سنجاب‌های قرمز هستند.

این تا حدی به این دلیل است که تعداد زیادی از آنها وجود دارد و همچنین به این دلیل است که آنها می توانند ویروسی را حمل کنند که نسبت به آن مصونیت دارند اما برای سنجاب های قرمز کشنده است. آنها حدود 200 سال پیش وارد بریت،ا شدند.

آقای گلندینینگ توضیح داد: «سنجاب‌های قرمز در اسکاتلند و ایرلند آویزان هستند و جمعیت‌های جزیره‌ای مانند آنگلسی و جزیره وایت وجود دارد.

اما سرزمین اصلی ،ستان و و، در شرایط سختی قرار دارند و اگر نتو،م این روند را مع، کنیم، منقرض خواهند شد.

تلاش‌ها برای حفظ سنجاب‌های قرمز با این واقعیت پیچیده‌تر می‌شود که علی‌رغم نامشان، همه سنجاب‌های قرمز قرمز نیستند.

نشانگرهای دیگری از جمله دم، گوش‌ها، اندازه و وزن آنها وجود دارد که می‌تواند آنها را از سنجاب‌های خا،تری – جمعیت غالب – متمایز کند، حتی اگر هم رنگ باشند.

فرآیند تشخیص برای ناظران انس، زمان بر است – اما Squirrel Agent از قدرت هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سریع همه آن نشانگرها استفاده می کند و با دقت بسیار بالایی تصمیم می گیرد که کدام است.

سپس می تواند به طور خودکار تصمیم بگیرد که آیا شانس زنده ماندن آنها را با دادن غذای اضافی به آنها افزایش دهد یا با هدایت آنها به سمت داروهای ضد بارداری، احتمال تولیدمثل آنها را کاهش دهد.

Genysys Engine می گوید گام بعدی در تکامل این فناوری فراتر از تمایز قائل شدن بین انواع سنجاب ها و شناسایی حیوانات منفرد است.

اما مک‌کلناگان می‌گوید این کار با تمرکز بر سبیل‌های آن‌ها، که برای هر حیو، منحصر به فرد است، انجام می‌شود.

او می گوید: «سبیل ها مانند اثر انگشت انسان هستند.

با تمایز بین نوک سبیل هر موجود، و همچنین پایه و طول آنها، او امیدوار است که هوش مصنوعی متخصصان حیات وحش را قادر به ردیابی و نظارت بر تک تک اعضای جمعیت کند.

او می‌گوید: «به مرور زمان این داده‌ها جمع‌آوری می‌شوند و به دانشمندان و محققان این امکان را می‌دهند که ردیابی خانواده‌ها را آغاز کنند.

نمونه های دیگری از توانایی هوش مصنوعی برای پردازش حجم عظیمی از داده ها به سرعت وجود دارد که برای حافظان محیط زیست مفید است.

به ،وان مثال، صندوق جه، حیات وحش (WWF) از این فناوری استفاده کرد تجزیه و تحلیل میلیون ها ع، منطقه وسیعی از استرالیا که توسط آتش‌سوزی‌ها از بین رفته است تا مکان‌هایی را پیدا کنند که حیوانات در آن زنده مانده بودند.

علاقه‌مندان نیز این موضوع را مورد توجه قرار داده‌اند، به طوری که یک مرد بریت،ایی سال گذشته به بی‌بی‌سی نیوز گفت که چگونه ابزاری به نام Furbinator 3000 ابداع کرده است. روباه ها و گورکن ها را که باغ ساری او را آلوده می کنند، متوقف کنید.