ادغام کربن Perplexity اتصال داده های خود را به جستجوی هوش مصنوعی برای شرکت ها آسان تر می کند

2024 یک سال تبلیغاتی برای آن بوده است گیجی. استارت آپ جستجوی هوش مصنوعی که توسط محقق سابق DeepMind و OpenAI، آراویند سرینیواس تأسیس شد، صدها میلیون دلار جمع آوری کرد - آ،ین دور مالی آن. گزارش شده است ارزش شرکت 9 میلیارد دلار - و چندین ویژگی قابل توجه، از جمله صفحات، فضاها، و تجربیات ،ید نوآورانه را معرفی کرد.

این پیشرفت ها شهرت Perplexity را به ،وان یک موتور کشف دانش «اول از هوش مصنوعی» مستحکم کرده است، که جدا از غول های جستجوی سنتی مانند Google و Bing است که قابلیت های هوش مصنوعی را بر روی موتورهای موجود خود می بندند.

با این حال، این سفر هنوز به پایان نرسیده است.

با تشدید رقابت، Perplexity دامنه خود را با افزودنی جدید به مجموعه خود گسترش می دهد: کربن. این شرکت به تازگی به دست آورد این استارت آپ، برای مبلغی نامشخص، برای رسیدگی به «شکاف داده ای» که شرکت ها با جستجوی هوش مصنوعی مواجه می شوند و فرآیند کشف دانش را در گردش های کاری خود ساده سازی می کند.

کربن یک چارچوب بازیابی جامع ایجاد کرده است که فرآیند اتصال منابع داده خارجی به LLM ها را ساده می کند. کاربران می توانند از کربن جه، استفاده کنند API یا SDK ها برای همگام سازی منابع داده خود و بازیابی داده ها برای استفاده با LLM. این یکپارچه سازی بومی با بیش از 20 رابط داده ارائه می دهد و از بیش از 20 فرمت فایل از جمله فایل های متنی، صوتی و تصویری پشتیب، می کند.

گسترش دامنه جستجوی هوش مصنوعی

از افراد گرفته تا کاربران تجاری، امروزه تقریباً همه از جستجوی هوش مصنوعی به ،وان بخشی از گردش کار خود استفاده می کنند. ایده این فناوری بسیار ساده است - برای یافتن بینش و اطلاعات مرتبط نیازی نیست که از طریق مجموعه ای از پیوندها و محتوا بروید. در عوض، اطلاعات به ،وان پاسخ مستقیم به درخواست شما به شما خواهد رسید.

Perplexity با استفاده از طیف وسیعی از مدل های زبان بزرگ برای بازیابی اطلاعات از وب و ساده سازی نحوه کار کاربران، در این رویکرد پیشرفت کرده است. حتی به تیم ها اجازه می دهد اطلاعات را از فایل های شخصی یا تجاری خود مانند PDF و اسناد Word است،اج کنند.

اما، موضوع اینجاست. وب خانه اطلاعات عمومی است و آپلود فایل های داخلی - PDF، گفت،ا، تصاویر - به صورت جداگانه برای کاربران تجاری که با حجم زیادی از داده های اختصاصی سروکار دارند امکان پذیر نیست. این امر بر کیفیت پاسخ ها تأثیر می گذارد، و آنها را عمومی نگه می دارد و از زمینه های مهم مرتبط با سازمان خالی نگه می دارد.

سانجیو موهان، معاون سابق تحقیقات گارتنر در بخش داده و تجزیه و تحلیل، با برجسته ، این «شکاف داده ها»، به VentureBeat گفت که یکی از بزرگ ترین روندهای هوش مصنوعی در سال 2025، ETL برای داده های بدون ساختار خواهد بود. این به تیم ها اجازه می دهد تا داده ها را از منابع داخلی پراکنده است،اج و تبدیل کنند، و در نهایت به LLM های خود نیرو می دهد تا پاسخ های بسیار مرتبط و دقیق تولید کنند.

اکنون، این دقیقاً همان چیزی است که Perplexity قصد دارد با دستیابی به چارچوب بازیابی جامع و کارآمد کربن انجام دهد. Perplexity موتور بازیابی کربن و اتصالات را در پشته فناوری خود ادغام می کند و به کاربران پلتفرم جستجو راهی مستقیم برای اتصال منابع مختلف داده خود، از Google Docs و Notion گرفته تا Hubs، و Slack می دهد.

این شرکت می گوید که این امر، است، دانش را که موتور جستجوی هوش مصنوعی را تقویت می کند، گسترش می دهد و پاسخ های آن را برای کاربران جامع تر، مرتبط تر و شخصی تر می کند.

کاربران چه انتظاراتی از Perplexity با انرژی کربن دارند؟

در حالی که Perplexity به تازگی کربن را به دست آورده است و ادغام هنوز اجرا نشده است، تصور اینکه چگونه اتصال دهنده های داده اضافی روند کار تیم های سازم، را با استفاده از موتور جستجوی هوش مصنوعی بهبود می بخشد، بسیار آسان است.

به ،وان مثال، اگر ،ی مجبور باشد تاریخ راه اندازی را تغییر دهد و باید آ،ین مهلت و دستورالعمل های تعیین شده توسط تیم خود را مشخص کند، Perplexity می تواند تمام داده ها را در Google Docs، Notion و Slack تجزیه و تحلیل کند - و لازم باشد. همبستگی - برای یافتن اطلاعاتی که به سؤال پاسخ می دهد.

در اصل، دیگر نگر، در مورد به هم پیوستن متن از وب، برنامه های فردی و پیام ها وجود نخواهد داشت. پلتفرم هر کاری را به تنهایی برای ارائه پاسخ انجام می دهد.

سارا پلاتنیک، مسئول ارتباطات در Perplexity، به VentureBeat گفت: «مزیت قابل توجه این راه اندازی این است که فناوری ما می تواند بدون اینکه شما را مجبور کند سند/پایگاه داده ای را که در آن اطلاعات ذخیره می شود مشخص کنید، پاسخ را بیابد.

او گفت که مثال دیگر می تواند است،اج بینش ملاقات مشتری باشد. Perplexity قادر خواهد بود جزئیات و تمرکز مکالمه را از CRMهای متصل در کمترین زمان دریافت کند.

قابل توجه، با استفاده از جریان های کاری تولید تقویت شده بازیابی کربن (RAG)، Perplexity جستجوی سازم، را در دسترس تر می کند و شرکت ها را از دردسر ساخت خطوط لوله RAG خود از ابتدا نجات می دهد.

با یافتن و تفسیر داده های اختصاصی با Perplexity و Carbon، شرکت ها می توانند به طیف وسیعی از موارد استفاده چند جانبه از هوش مصنوعی بپردازند. کوین پتری، معاون تحقیقات در BARC US، به VentureBeat گفت، ما متوجه شدیم که پذیرندگان پیشرو بیشتر بر خدمات مشتری، پردازش اسناد، پردازش تصویر و موتورهای توصیه متمرکز هستند.

اجرا کلید خواهد بود

دستیابی به کربن تنها آغاز راه است. کلید واقعی اجرا خواهد بود، یا اینکه چگونه یکپارچه و ایمن فناوری استارت آپ یکپارچه شده است. از این گذشته، ما در مورد داده های اختصاصی برخی از حیاتی ترین مخازن دانشی که شرکت ها نگهداری می کنند صحبت می کنیم.

«شرکت ها به درستی از افشای مالکیت م،وی خود در معرض دید عموم محتاط هستند. بنابراین Perplexity و Carbon باید کنترل های حاکمیتی را ارائه دهند که اطمینان حاصل کند که شرکت ها می توانند داده های خود را در فایروال خود نگه دارند. آنها هیچ علاقه ای به اشتراک گذاری اسرار یا آموزش الگوی عمومی برای تقلید از مالکیت م،وی خود ندارند.»

از طرف Perplexity، Platnick خاطرنشان کرد که "همه اطلاعات از منابع داخلی و خصوصی روی موتور رمزگذاری شده است، همانطور که تمام داده های منتقل شده و ذخیره شده در اتصال دهنده های داده کربن است." او همچنین خاطرنشان کرد که این شرکت برای اطمینان از اینکه اسناد خصوصی خصوصی باقی می مانند و برای کاربران غیرمجاز در دسترس نیستند، محافظت های بیشتری دارد.

در حال حاضر، هیچ ج، زم، خاصی برای ادغام کربن با Perplexity وجود ندارد. با این حال، استارت آپ عملیات API مدیریت شده خود را در 31 مارس 2025 متوقف می کند. مشتریان فعلی که از API استفاده می کنند قبلاً برای خارج شدن از هواپیما مطلع شده اند و تیم کربن به آنها در انتقال کمک می کند.

بینش روزانه در مورد موارد استفاده تجاری با VB Daily

اگر می خواهید رئیس خود را تحت تأثیر قرار دهید، VB Daily شما را تحت پوشش قرار می دهد. ما اطلاعاتی در مورد اینکه شرکت ها با هوش مصنوعی مولد چه می کنند، از تغییرات نظارتی گرفته تا استقرار عملی، به شما ارائه می کنیم، بنابراین می تو،د بینش هایی را برای حدا،ر بازگشت سرمایه به اشتراک بگذارید.

سیاست حفظ حریم خصوصی ما را بخو،د

با تشکر برای اشتراک. خبرنامه های بیشتر VB را اینجا ببینید.

خطایی رخ داد.